牛結(jié)節(jié)性皮膚病(lumpy skin disease,LSD)是由痘病毒科(Poxviridae)山羊痘病毒屬(Capripoxvirus)牛結(jié)節(jié)性皮膚病病毒(lumpy skin disease virus,LSDV)引起的牛全身性感染疫病,通常以皮膚出現(xiàn)結(jié)節(jié)樣病變?yōu)樘卣?。LSDV可感染各種牛,發(fā)病嚴(yán)重情況與牛的健康狀況和品種有關(guān),一般泌乳期奶牛癥狀較為明顯。牛感染后體溫升高,精神沉郁,采食量下降,不愿活動(dòng),皮膚會(huì)出現(xiàn)結(jié)節(jié)并有可能潰爛;母牛產(chǎn)奶量減少或者流產(chǎn),公牛可能不育。該病最早發(fā)現(xiàn)于非洲,主要流行于非洲和中東地區(qū),近年來(lái)傳入東亞、南亞和東南亞地區(qū)。2019年該病在我國(guó)新疆邊境地區(qū)被首次確診,目前我國(guó)多個(gè)省份報(bào)告疫情。該病是世界動(dòng)物衛(wèi)生組織(WOAH)規(guī)定需要通報(bào)的疫病,也是我國(guó)二類動(dòng)物疫病。疫苗免疫是牛結(jié)節(jié)性皮膚病的主要預(yù)防措施,常見的疫苗類型有同源性疫苗(LSDV弱毒活疫苗、滅活苗)、異源性疫苗(山羊痘疫苗、綿羊痘疫苗)。對(duì)大多數(shù)疫病而言,免疫抗體水平是評(píng)價(jià)免疫效果的參考指標(biāo),但該病疫苗免疫后抗體水平存在較大差異,需要進(jìn)行Meta分析研究。


Meta分析是指收集多個(gè)獨(dú)立研究結(jié)果的數(shù)據(jù),通過(guò)科學(xué)的統(tǒng)計(jì)和分析,最后估計(jì)出某一干預(yù)措施的效果,該方法旨在獲得更可靠的結(jié)果。在疫苗評(píng)價(jià)方面,Meta分析已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用,但是目前該方法在獸醫(yī)領(lǐng)域應(yīng)用得較少。本文將采用Meta分析方法,對(duì)此前報(bào)道的牛結(jié)節(jié)性皮膚病的免疫抗體監(jiān)測(cè)情況進(jìn)行系統(tǒng)評(píng)價(jià),為該病的預(yù)防和控制提供一定的參考。


1材料與方法


1.1文獻(xiàn)來(lái)源


檢索用的中文數(shù)據(jù)庫(kù)為:中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)、萬(wàn)方數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)(WANFANG DATA)、維普中文科技期刊數(shù)據(jù)庫(kù)(VIP),檢索用的中文數(shù)據(jù)庫(kù)為:PubMed、Web of science,發(fā)表文獻(xiàn)時(shí)間截至2023年7月。


1.2檢索策略


中文數(shù)據(jù)庫(kù)的檢索策略為【(“牛結(jié)節(jié)性皮膚病”或“牛結(jié)節(jié)疹”或“牛結(jié)節(jié)性皮炎”或“牛疙瘩皮膚病”)和(“免疫”或“抗體”)】。英文數(shù)據(jù)庫(kù)的檢索策略為【(“Lumpy Skin Disease”)and(“Immunization”or“Antibody”)】。


1.3文獻(xiàn)納入與排除標(biāo)準(zhǔn)


1.3.1文獻(xiàn)納入標(biāo)準(zhǔn)


納入標(biāo)準(zhǔn)如下:1)從建庫(kù)至2023年7月,國(guó)內(nèi)外公開發(fā)表的文獻(xiàn);2)文獻(xiàn)研究的對(duì)象包括各種品種、地區(qū)、年齡的牛;3)干預(yù)措施為L(zhǎng)SD疫苗接種,疫苗類型和疫苗生產(chǎn)廠家不限;4)主要的結(jié)局指標(biāo)是接種疫苗后的抗體陽(yáng)性率;5)結(jié)局指標(biāo)的檢測(cè)方法包括酶聯(lián)免疫吸附試驗(yàn)(ELISA)、病毒中和試驗(yàn)(VNT)、氧化物酶單層試驗(yàn)(IPMA)、間接免疫熒光方法(IFAT)等。


1.3.2文獻(xiàn)排除標(biāo)準(zhǔn)


排除標(biāo)準(zhǔn)如下:1)與牛接種LSD疫苗無(wú)關(guān)的文獻(xiàn);2)缺乏疫苗接種后抗體水平監(jiān)測(cè)結(jié)果的文獻(xiàn);3)缺乏可量化的原始數(shù)據(jù)的文獻(xiàn);4)數(shù)據(jù)質(zhì)量不高或存在前后矛盾的文獻(xiàn)。


1.4文獻(xiàn)質(zhì)量評(píng)價(jià)和數(shù)據(jù)提取


1.4.1質(zhì)量評(píng)價(jià)


以Khambalia和Seen提出的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)納入文獻(xiàn)進(jìn)行偏倚風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià),按照以下評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)打分:1)隨機(jī)抽樣,具有很大樣本量(≥1 000)的文獻(xiàn)評(píng)分為1分;2)隨機(jī)抽樣,樣本量較大(≥100)的文獻(xiàn)評(píng)分為2分;3)隨機(jī)抽樣,樣本量較小的文獻(xiàn)評(píng)分為3分;4)非隨機(jī)抽樣,但樣本量較大(≥100)的文獻(xiàn)評(píng)分為4分;5)非隨機(jī)抽樣,且樣本量較小的文獻(xiàn)評(píng)分為5分。分值范圍為1~5分,其中5分為文獻(xiàn)質(zhì)量較差,3~4分為質(zhì)量中等,1~2分為質(zhì)量較高。


1.4.2數(shù)據(jù)提取


采用Microsoft Excel工作表摘錄納入文獻(xiàn)的數(shù)據(jù)信息,數(shù)據(jù)摘錄的內(nèi)容包括文獻(xiàn)的題目、第一作者、發(fā)表年份、發(fā)表刊物、干預(yù)措施、免疫地點(diǎn)、檢測(cè)方法、采集樣本量、結(jié)局指標(biāo)等。


1.4.3統(tǒng)計(jì)分析


對(duì)數(shù)據(jù)信息初步整理,采用RStudio軟件對(duì)符合條件的數(shù)據(jù)進(jìn)行Meta分析。利用卡方檢驗(yàn)和I2值判斷各研究間的異質(zhì)性,當(dāng)I2≥50%時(shí),采用隨機(jī)效應(yīng)模型,否則采用固定效應(yīng)模型。對(duì)疫苗類型進(jìn)行Meta分析,對(duì)養(yǎng)殖環(huán)境和檢測(cè)方法進(jìn)行亞組分析,分別估計(jì)抗體陽(yáng)性率。采用漏斗圖、Egger檢驗(yàn)評(píng)價(jià)納入文獻(xiàn)的潛在發(fā)表偏倚。所有的檢驗(yàn)中,當(dāng)P<0.05時(shí)判斷為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。



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